Smart Causal Inference

Introduction to causal inference

“실무로 통하는 인과추론 with 파이썬” 스터디를 하고 내용을 정리한 깃허브입니다.

https://causalinferencelab.github.io/Smart_Causal_Inference/intro.html

스터디원 : 박상호, 김상돈, 하소희, 안시형, 이명석, 최의관, 김혜민

날짜	내용	발표자	매체
2024/03/28	Chapter 1. 인과추론 소개	박상호	링크
2024/04/04	Chapter 2. 확률 실험 및 기초 통계 리뷰	최의관	링크
2024/04/11	Chapter 3. 그래프 인과모형	안시형	링크
2024/04/18	Chapter 4. 유용한 선형회귀	박상호	링크
2024/04/25	Chapter 5.1 - 5.3 성향점수	이명석	링크
2024/05/09	Chapter 5.4 - 5.끝 성향점수	김상돈	링크
2024/05/16	Chapter 6. 이질적 처치효과	하소희	링크
2024/05/23	Chapter 7. 메타러너	김혜민	링크
2024/06/06	Chapter 8. 이중차분법 (8.1~8.3)	안시형	링크
2024/06/13	Chapter 8.4 ~ 8.8 이중차분법	박상호	링크
2024/06/20	Chapter 9.1 - 9.4 표준통제집단합성법	김상돈	링크
2024/06/27	Chapter 9.5 - 9.끝 표준통제집단합성법	최의관	링크
2024/07/04	Chapter 11.1-11.6 불응과 도구변수	하소희	링크
2024/07/11	Chapter 11.7 ~ 11장 끝 도구변수	안시형	링크
2024/08/01	Chapter 10. 지역 실험과 스위치백 실험	박상호	링크